-40%

HiWatch DS-H116GA

Артикул:300228388
Бренд:HiWatch
К сравнению
В избранное
Производитель:HiWatch
Количество вх. видео каналов:16 BNC
Количество аудио входов:16 AoC, 4 RCA
Количество поддерживаемых HDD:1 HDD
В наличии
10 014 16 690
11
Описание
Характеристики
Отзывы

HiWatch DS-H116GA - это 16-ти канальный гибридный HD-TVI регистратор с технологией AoC (аудио по коаксиальному кабелю), который подходит для аналоговых, HD-TVI, AHD и CVI камер, а также имеет возможность использования 2 IP-каналов (до 18-ти с замещением аналоговых).

Устройство имеет 16 видеовходов BNC и 1 аудиовход RCA, с возможностью подключения до 16-ти каналов AoC. Видеовыходы включают 1 VGA и 1 HDMI, с возможностью вывода до 1080P, а аудиовыход состоит из 1 канала RCA, также с возможностью до 16-ти каналов AoC.

HiWatch DS-H116GA поддерживает видеосжатие H.265 Pro/H.265/H.265+/H.264/H.264+, а аудиосжатие - G.711u. Обнаружение движения MD 2.0 доступно на всех аналоговых каналах.

Разрешение записи на канал зависит от типа камеры: для TVI, AHD и CVI - 1080p Lite/ 720p@15к/с, для аналоговых камер - WD1@25к/с, для IP - до 5Мп с входящим битрейтом 96Мбит/с.

Регистратор имеет 1 SATA-разъем для жестких дисков до 10Тб, 1 RJ-45 10M/ 100M Ethernet интерфейс и 2 USB2.0. Рабочая температура устройства составляет от -10°C до +55°C, а максимальное потребление энергии без учета жесткого диска - 17Вт при 12В DC.

Обнаружение движения 2.0 (MD 2.0) в видеорегистраторе HiWatch DS-H116GA - это технология обнаружения движения на основе алгоритма глубокого обучения. Эта технология позволяет улучшить точность обнаружения движения, идентифицируя различные типы объектов, такие как люди и транспортные средства.

Алгоритм глубокого обучения использует нейронные сети, чтобы изучать и классифицировать различные типы объектов на основе большого объема данных. Обучение нейронной сети происходит в несколько этапов. Сначала собираются данные об объектах различных типов, например, людях и транспортных средствах. Затем данные используются для обучения нейронной сети, которая изучает, как различать объекты разных типов.

После обучения нейронной сети, алгоритм глубокого обучения может использоваться для обнаружения объектов на видеозаписи. В случае MD 2.0, алгоритм глубокого обучения используется для обнаружения движения объектов разных типов, например, людей и транспортных средств. Как только объект обнаружен, система регистрирует его и может предпринимать дополнительные действия, такие как отправка оповещений или запись видео.

Таким образом, обнаружение движения 2.0 на основе алгоритма глубокого обучения позволяет улучшить точность обнаружения объектов, а также классифицировать различные типы объектов для дополнительной информации и действий.

Характеристики
Производитель
Количество вх. видео каналов
Количество аудио входов
Количество поддерживаемых HDD
Цвет корпуса
Тип регистратора
Встроенный WiFi
Количество POE портов
Встроенный слот MicroSD
Количество видео каналов
Напряжение питания
Ток потребления, мА
Диапазон рабочих температур, C
Размеры (ШхВхГ)
Вес
Гарантия
Страна производства
Место установки
Поддержка PoE
Материал корпуса
Влаго-пылезащита
Антивандальность
Отзывов ещё нет — ваш может стать первым.
Все отзывы 0
общий рейтинг